Martin E. Quintero

Líder de Tecnología e IA · Modernización de Plataformas Empresariales y Soluciones de IA a Escala

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Perfil Profesional

Líder de tecnología con más de 7 años llevando IA y modernización de plataformas a empresas en banca, logística y sector gobierno. Ex-CTO que escaló un equipo de ingeniería de 5 a 50+ personas y entregó soluciones productivas para más de 15 clientes empresariales. Especialista en transformar operaciones legacy en plataformas eficientes, soberanas y habilitadas con IA — con foco en resultados medibles: reducción de costos, automatización de procesos y crecimiento comercial. Líder comunitario CNCF y Administrador Certificado de Kubernetes (CKA).

Experiencia

Líder de IA y Arquitecto de Soluciones — Cuemby
Marzo 2025 – Presente

Liderando la estrategia de IA y la entrega técnica end-to-end para clientes empresariales. Diseñando soluciones de IA generativa (integración de LLMs, pipelines RAG, agentes de IA) y arquitecturas cloud escalables. Construyendo sistemas de IA/ML productivos desde el diseño de la solución hasta el despliegue, conectando los requerimientos de negocio con capacidades de IA de última generación.

Chief Technology Officer — guane Enterprises
Mayo 2018 – Febrero 2025

Crecí de Desarrollador Backend a CTO. Escalé el equipo de ingeniería de 5 a 50+ ingenieros. Entregué soluciones de IA/ML para más de 15 clientes empresariales en sectores como banca, salud, retail, logística y gobierno. Construí pipelines de datos procesando millones de registros con Apache Spark. Desplegué modelos de visión por computador y procesamiento de lenguaje natural a producción (TensorFlow, PyTorch). Arquitecté infraestructura multi-cloud (AWS, GCP, Azure) sobre Kubernetes, implementando flujos de MLOps con Kubeflow, MLflow y Airflow. Definí la estrategia de IA y las prácticas de IA Responsable para la organización.

Investigador Asociado — Universidad de Antioquia
Marzo 2017 – Agosto 2019

Ingeniería de pipelines ETL para proyectos de investigación de big data. Administración de clústeres Hadoop con Cloudera Manager. Contribución a publicaciones académicas y mentoría a estudiantes en prácticas de ingeniería de datos.

Proyectos Destacados

Banco Top 5 de Colombia — Servicios Financieros
Proyecto confidencial
Reto: Comprender en profundidad una base masiva de clientes para personalizar productos y elevar la efectividad comercial.
Solución: Diseño y ejecución de un estudio de hipersegmentación basado en datos transaccionales y de comportamiento.
Resultados:
  • Modelos de segmentación entregados como insumo estratégico para la dirección comercial del banco.
  • Habilitación de decisiones de oferta personalizada sobre una base de clientes a escala nacional.
GLT — Brokerage Logístico LTL
2022 – Presente (aliado estratégico para Infraestructura e IA)
Reto: Cotización manual de cargas LTL que consumía 3–4 horas por cotizador, e infraestructura cloud sobre-dimensionada que limitaba la rentabilidad operativa.
Solución: Diseño e implementación de agentes cognitivos de IA para cotización automatizada, OCR sobre facturas, y liderazgo integral del equipo de infraestructura cloud.
Resultados:
  • Tiempo de cotización reducido de 3–4 horas a 3–6 minutos por solicitud (~30x más rápido).
  • Plataforma en producción procesando más de 1 millón de solicitudes mensuales de forma estable y a bajo costo por transacción.
  • Costos cloud corporativos reducidos de USD $15.000/mes a USD $2.000/mes (~87% de ahorro), atendiendo varias veces más carga.
  • Asistentes de código operando a escala dentro de la organización.
305 Express — Carrier Logístico
2023 – Presente
Reto: Modernizar una operación de carrier tradicional sin pérdida de continuidad, y elevar la conversión comercial en un mercado de altísima rotación de cotizaciones.
Solución: Transformación digital end-to-end: implementación de IA en operaciones, motor de insights comerciales y sistema de prospección activa de oportunidades.
Resultados:
  • Plataforma procesa más de 100.000 cotizaciones diarias.
  • Tasa de aceptación comercial elevada del 20% a más del 60% (mejora de 3x).
  • Digitalización completa del área comercial con insights de negocio accionables.
Sector Gobierno (Cuemby) — Entidad Pública
2025 – Presente
Reto: Habilitar capacidades de IA empresarial en una entidad del sector público con requerimientos estrictos de soberanía de datos y cumplimiento.
Solución: Diseño y construcción de infraestructura privada cloud-native orientada a la gestión optimizada de recursos institucionales y a la adopción de IA dentro del perímetro de la entidad.
Resultados:
  • Plataforma productiva que habilita a la entidad para adoptar IA sin dependencia de nubes públicas extranjeras.
  • Arquitectura alineada con los marcos de cumplimiento del sector público colombiano.

Educación

Ingeniero de Sistemas — Universidad de Antioquia
2013 – 2020

Reconocimientos

Sembrador de Estrellas — Universidad de Antioquia
Octubre 2022

Reconocimiento como egresado distinguido por trayectoria profesional sobresaliente y contribuciones a la Ingeniería de Sistemas. Otorgado a los graduados destacados que demuestran excelencia en su campo.

Conferencias

Del Hierro a la Nube: Automatiza tu Infraestructura con MAAS y Harvester KCD Colombia 2025

Demostración en vivo sobre el despliegue y la orquestación de servidores físicos como recursos cloud usando MAAS y Harvester. Cubrió computación en el borde, entornos híbridos y automatización de infraestructura 100% open source.

Optimizando IA y Machine Learning con Ingeniería de Plataformas KubeDay Colombia 2024

Caso de estudio sobre el uso de la ingeniería de plataformas para infraestructura de IA/ML. Estrategias para evitar la sobre-ingeniería al construir operaciones de ML eficientes, ágiles y escalables con herramientas cloud-native.

Optimización de Costos en la Nube para Reducir la Huella de Carbono KCD Colombia 2023

Estrategias y herramientas para reducir el consumo de recursos en la nube, optimizar costos y minimizar el impacto ambiental mediante prácticas de infraestructura sostenible.

Certificaciones

Publicaciones

Análisis Comparativo de Técnicas de Deep Learning para el Reconocimiento de Rostros en Escenarios Abiertos 2020

Investigación sobre técnicas de aumento de datos (GANs, VAEs) aplicadas a arquitecturas de redes neuronales convolucionales para reconocimiento facial. Demostró que FaceNet en conjunto con un autoencoder variacional alcanzó el mejor desempeño, reduciendo el sobreajuste en conjuntos de datos pequeños.

Habilidades Técnicas

Cloud e Infraestructura: AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Infraestructura como Código
IA y Aprendizaje Automático: Machine Learning, Deep Learning, Modelos de Lenguaje a Gran Escala, Generación Aumentada por Recuperación, Agentes de IA, Ingeniería de Prompts, TensorFlow, PyTorch, Visión por Computador, Procesamiento de Lenguaje Natural, Kubeflow, MLflow, MLOps, IA Responsable
Ecosistema GenAI y LLMs: LangChain, LlamaIndex, Bases de Datos Vectoriales, Embeddings, Fine-tuning, Estrategia de IA, Gobernanza de IA
Ingeniería de Datos: Apache Spark, Hadoop, Pipelines ETL, PostgreSQL, Big Data
Desarrollo y Liderazgo: Python, Go, Linux, Integración Continua / Despliegue Continuo, Liderazgo Técnico, Escalamiento de Equipos

Comunidad

Líder Comunitario — Cloud Native Medellín

Organización de meetups y charlas técnicas para el capítulo local de la CNCF. Construcción de una comunidad de practicantes cloud-native compartiendo conocimiento sobre Kubernetes, observabilidad e ingeniería de plataformas.

Proyectos Personales

Hope Oriented Programming

Blog técnico sobre filosofía de diseño de sistemas: cómo construir sistemas resilientes que manejen fallas con elegancia en lugar de asumir perfección.

Idiomas

Español (Nativo) Inglés (B1-B2 · Competencia Profesional)